鳥取県/プログラマー(WEB・オープン・モバイル系)の求人・転職・中途採用情報(2ページ目)
鳥取県/プログラマー(WEB・オープン・モバイル系)の求人 55 件 51~55件目を表示中
- 業種未経験OK
- 完全週休2日制
- 第二新卒歓迎
勤務地 | 【雇入れ直後】全国の事業所のいずれかに配属。派遣先企業にて就業 <勤務地考慮> ご希望を考慮し、ご… |
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給与 | 月給192,700円以上 ※諸手当(超過勤務手当、交通費等)は別途支給。 ※別途賞与(管理職を除く平均賞与…
初年度の年収:370~720万円 |
仕事内容 | 【職種未経験から活躍!】お客様先に足を運び、ネットワーク・サーバーの監視やヘルプデスク、機器のメンテナンスなどをお任せ! |
対象となる方 | 【学歴・文理不問】何らかのIT関連業務経験★要普免★「ITに携わりたい」「お客様と接点を持ちたい」という方歓迎!★職種未経験歓迎★20代活躍中 |
企業データ設立:1979年12月/従業員数:4,310人/本社所在地:東京都
- 完全週休2日制
- 学歴不問
- 転勤なし
- リモートワーク可
- 女性のおしごと掲載中
勤務地 | ※ノマドワークやワーケーションなど柔軟な働き方を実現! リモートワーク実施率85%。フルリモート案… |
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給与 | 月給30万円以上+諸手当+賞与年2回 ※前給保証! ※経験、スキルなどを考慮のうえで決定します ※固定…
初年度の年収:450~800万円 |
仕事内容 | 【月5,000件以上の案件・直請け60%以上!】豊富な案件の中から配属先を決定★最新技術・上流工程に携われる案件も多数!※キャリア像聞かせて下さい |
対象となる方 | 【前給UP保証★】ロードマップを描けるカジュアル面談を実施◆エンジニア経験2年程度お持ちの方(アプリ開発/インフラ構築など)◆学歴不問 |
企業データ設立:1990年4月/従業員数:100人/本社所在地:東京都
- 職種・業種未経験OK
- 完全週休2日制
- 学歴不問
- 第二新卒歓迎
- 転勤なし
- リモートワーク可
- 女性のおしごと掲載中
勤務地 | 本社もしくはプロジェクト先(首都圏内:東京、千葉、神奈川、埼玉) ★リモート案件は全国各地で勤務が… |
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給与 | 月給:35万円~ + 賞与年2回 + 各種手当 ※経験・能力・スキル等を考慮の上、当社規定により決定しま…
初年度の年収:450~900万円 |
仕事内容 | 《リモート率80%以上++約3割が完全リモートで活躍中!》■希望に合わせたプロジェクトでシステム開発をお任せ! ☆上流~下流まで豊富な案件あり! |
対象となる方 | \若手活躍中!職種未経験も歓迎♪/■システム開発に関する実務経験(1年以上) もしくはスクールや独学で開発について学んだ経験をお持ちの方 |
企業データ設立:2017年4月/本社所在地:東京都
- 学歴不問
■エンジニア組織風土 エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。 テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信 、様々な社内勉強会、 そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展…
勤務地 | ・本ポジションはフルリモートワークOKです! (ただし国内のみ… |
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給与 | ※スキル・経験によって相談に応じます。 ※法定外45時間分の固… |
仕事内容 | 配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとして、 タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ… |
対象となる方 | <必須の経験・能力> 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験(他の言語も応相談) ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・… |
- 学歴不問
■エンジニア組織風土 エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。 テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信 、様々な社内勉強会、 そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展…
勤務地 | ・本ポジションはフルリモートワークOKです! (ただし国内のみ… |
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給与 | ※スキル・経験によって相談に応じます。 ※法定外45時間分の固… |
仕事内容 | 配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとして、 タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ… |
対象となる方 | <必須の経験・能力> 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験(他の言語も応相談) ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・… |
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