岸 裕介
この記事でわかること プレイヤーからマネージャーへ移行する際の不安の乗り越え方 マネジメントを「不確実性を制御する技術」と捉える思考法 AI時代にエンジニアが現場で求められ続けるための必須スキル 技術を極めるか、マネジメントの道に進むか。開発現…
この記事でわかること AI時代におけるエンジニアの役割変化と、市場価値を高める「越境キャリア」の重要性 エンジニアが今すぐ実践すべきAI学習習慣と、求められるベーススキルの磨き方 技術を手段と捉え、採用で高く評価されるエンジニアの条件とマインドセ…
この記事でわかること エンジニアが長期的に市場価値を維持するための「ポータブルスキル」の鍛え方 新しい環境で急成長するエンジニアに共通する、自社文化へのリスペクトと「相談力」 生成AI時代求められる「問いを立てる力」とツールの正しい活用法 AIツ…
この記事でわかること AI普及による「実装価値の暴落」を見据えたエンジニアの新たな市場価値 開発とマネジメントを高い解像度で両立させる、実践的なタイム管理術 エンジニア自らが仕様を決め、事業を動かすスマレジ独自の組織カルチャー AIによるコード生…
この記事でわかること プロジェクトのジレンマを解消する「両利きの思考」 メンバーの自律性を引き出す「定例会議」の仕掛け ビジネス側と信頼関係を築く「プロジェクトストーリー」の描き方 変化の激しい現代の開発現場において、エンジニア出身のリーダー…
この記事でわかること 「広く浅い知識しかなく強みがない」という焦りを打破するマインドセット インプットした技術を「実務での成果」や「社内での評価」に繋げるアクション 基礎的な技術要素の組み合わせを理解し、トレンド技術と適切に距離を保ちながら実…
この記事でわかること 「QAは技術力が低い」という誤解と、エンジニアに求められる「テストを削る技術」 エンジニアがテスト専門職になるための、フェーズ別「キャリアロードマップ」 アジャイル開発においてチーム全体で品質を作り込む可視化手法と、開発陣…
この記事でわかること ドメイン・役割・システム種別を越境して活躍するためのマインドセット 未知の領域に素早く適応し、成果を出すための「コンテキスト把握」の手法 変化の激しい時代の中で、エンジニアが価値を高め続けるためのキャリア戦略 エンジニア…
この記事でわかること 即戦力として活躍し続けるための学習方法や普遍的な技術との向き合い方 原因不明のバグ解決に効く「1つ上と1つ下のレイヤー」を学ぶ重要性 海外発プロダクトに対する誤解と、AI時代に必要な「データベース中心設計」 技術の移り変わり…
この記事でわかること 特定製品に縛られない「完全中立」な立場がもたらす本質的な顧客価値 レガシー刷新や非機能要件など、開発現場の経験が提案の「信頼」に変わる理由 AIには代替できない「タスクの連鎖設計」と、後悔しないキャリアの選び方 「このまま…
この記事でわかること 「品質設計」の本質と、QCDを向上させる上流工程でのアプローチ AI時代において、エンジニアが磨き続けるべき不変の基礎スキル グローバルで通用する「戦略的な履歴書」の作り方とキャリア設計 システム開発において「ソフトウェアテス…
この記事でわかること フルスタックからサーバーサイドへ転身した理由と開発のやりがい 技術知識を活かして最速で仮説検証を回すPdMの思考法 AI時代に生き残る「業務フロー再設計」と「信頼貯金」の作り方 事業の立ち上げから成長フェーズにおいて、エンジニ…
この記事でわかること 技術の「賞味期限」を見極め、レガシー化を防ぐセルフマネジメント術 忙しい実務の中でリスキリングを継続し、現場の価値に転換する学習手法 ドメイン知識を吸収し、「ハイパージョブ型人材」へと進化する方法 AI時代において、「自分…
この記事でわかること 未経験からMVPを獲得するまでの「現場視点」を重視した学習戦略 特定技術のスペシャリストではなく「ピープルマネジメント」へ舵を切るキャリア戦略 心理的安全性を超え「自分たちならできる」と思える「組織効力感」の醸成術 エンジニ…
この記事でわかること 技術を手段とし、本質的な課題を見極める「探索と深掘り力」の身につけ方 未知の複雑な仕様（決済ドメインなど）を突破するための泥臭い情報収集術 AI時代にエンジニアに求められる「コンテキストを渡す力」と市場価値の上げ方 次々と…
この記事でわかること PMBOK®第8版における「プロセス（ITTO）」復活の背景と、第7版からの設計思想の変化 2026年現在の開発現場で求められる「テーラリング（最適化）」の重要ポイント PMP®試験改定の最新動向と、AI時代にエンジニアが磨くべき「パワースキ…
この記事でわかること 中長期的なキャリア形成と市場価値向上の相関関係 エンジニアの視座を引き上げるために不可欠な、「運用」と「責任」の経験 AI時代に求められる「Eng×PdM×Biz」の領域横断スキルとキャリア設計 昨今のエンジニア界隈では、新しい技術ス…
この記事でわかること ヒューマンエラーをシステムの問題と捉える、プロダクトと組織の設計手法 現場の経験を仕組みに変える「脱・属人化」のマネジメント 生成AI時代に「作るだけ」から脱却する、次世代エンジニアの生存戦略 生成AIや新たなツールの登場に…
この記事でわかること 2026年のITエンジニア本大賞 プレゼン大会の全容 技術書・ビジネス書各部門で最終選考に残った6冊の深い魅力 最新のAI技術動向から、エンジニアが持続的に成長するためのマインドセット ITエンジニアが1年を振り返り、おすすめの本を選…
この記事でわかること エンジニアとビジネス職の「思考の型」の違いを理解し、相互理解を促す技術 複雑な要件やトラブルの経緯を最短で共有する「構造化」と「要約」の実践法 エンジニアが「キャリアの自由度を広げるための思考OS 技術力は高いはずなのに、…
この記事でわかること エンジニアの「構造的思考」を経営課題のデバッグや事業戦略の策定に転用するフレームワーク ビジネスモデルを「システムの入出力」として捉え、解像度を高める方法 自分を「プロダクト」に見立て、バックキャストでキャリアパスを設計…
この記事でわかること 技術への執着を手放し、事業を牽引するリーダーへと視座を引き上げる方法 ルールではなく「余白」で動く。自律的なチームを創るための組織設計 AIに実装を任せ、人間が「エンジニアリング」に集中するための開発フロー AIエージェント…
この記事でわかること SIer時代の「体系的なマネジメント経験」が、モダンなWeb開発現場でなぜ強力な武器になるのか 「強みは相対的なもの」と捉え、自身の役割を限定せずに隣接領域へ広げていくキャリア構築術 技術的負債を単なる「コードの修正」ではなく…
この記事でわかること 開発の土台を整えることが、AI時代の開発をどう加速させるか 開発生産性を最大化するために必要な「AI設計の規律」 AI時代に市場価値を高めるための「専門性」と「柔軟な思考」のバランス 生成AIの爆発的な進化により、コーディングの…
この記事でわかること AIエンジニアの実務における役割と、開発プロセスで直面する「性能の不確実性」や要件定義の難しさ データ分析コンペティション「Kaggle」での経験が、いかにして実務の「仮説検証サイクル」を加速させるのか 技術の進化が速い時代にお…
この記事でわかること フルスタックエンジニアで実現する「待ち時間ゼロ」の開発フロー JavaScript統一のメリットとTypeScript移行へ踏み切る判断基準 法改正などの外部要因をアジャイルにプロダクトへ落とし込む手法 「専門性を高めるべきか、フルスタック…
この記事でわかること 「The Frugal Architect（倹約的な設計者）」の思想を日本の開発現場に落とし込むための具体的アプローチ 数百アカウントの運用から導き出された、「ガードレール型」マルチアカウント戦略のベストプラクティス セキュリティとコストメ…
この記事でわかること AIが苦手な「予算・旧システム・移行」の難題を解く、人間ならではの調整・判断力 トラブルの真因を特定するエンジニアの基礎体力 単なる「仕様通りの検証」から「要件の妥当性」を問う上流工程への転換 生成AIによるコード生成が一般…
この記事でわかること 1,000人のキャリア相談から見えた「PL/PMで成長が止まる人」の共通点 技術力だけでは生き残れない時代に磨くべき「5つのヒューマンスキル」 転職・独立・残留？ 迷いを断ち切る「キャリアビジョン」の描き方 開発現場の第一線で活躍し…
この記事でわかること Webディレクター出身者が「実装」を学ぶことで得られる、提案力と信頼 「AIにコードを書かせる新人」が育たないリアルな理由 PM/PLが市場価値を高めるために不可欠な「業界知識」と「マネジメント論」 Web業界において、ディレクション…
この記事でわかること 役割を往復することで、エンジニアとしての“足腰”を強くするキャリア戦略 大手外資コンサルでの経験をどう活かすか、戦略的な「スキルのかけ算」 自分の市場価値をAIで客観視する「職務経歴書」レビュー術 25年にわたり、ソフトウェア…
この記事でわかること 生成AI特有の「確率的生成」を理解することで得られる、実装とデバッグのスピードアップ 「もっともらしいウソ」が起きるメカニズムの理解と、システムアーキテクチャによる対策 非技術者（経営層・クライアント）に対し、AIの限界を論…
この記事でわかること 建設現場特有の「技術的負債」や、数10万枚の写真・巨大データを扱う技術的課題 オフラインや低速回線下でも「絶対に止まらない」モバイルアプリ開発の設計思想 レガシー産業の複雑な業務要件（ドメイン）をSaaSのコードに落とし込むプ…
この記事でわかること コードレビューでの指摘が「人格否定」と受け取られる根本原因 相手を萎縮させないフィードバックのコツと、AI生成コードのレビューの考え方 レビューの形骸化や「ちゃぶ台返し」を防ぎ、生産性を高めるための方法 エンジニアにとって…
この記事でわかること なぜ今、エンジニアのナレッジ管理に「Obsidian × Cursor」が最適解なのか AI Agentに守らせる「タグ付け」「フォルダ構成」の具体的ルールと設定 個人の「知的資産」をチーム開発やGitHubでのナレッジ共有に活かすワークフロー 生成AI…
この記事でわかること 元スパコン技術者がなぜ「枯れた技術」であるVBAを推奨するのか エンジニアほど陥りやすい「VBA学習の罠」と、マクロ記録のコードを「読み解かずに」活用する思考法 大量のログ解析やグラフ作成など「エンジニアリング業務」での具体的…
この記事でわかること 現場のモダン化（アジャイル、DevOps等）が組織構造のせいで失敗する理由 「スパゲッティ組織」など、組織のアンチパターンを発見し、解決するアプローチ AI時代にマネージャーが注力すべき「フロー効率」と「協働」の再設計 日々発生…
この記事でわかること 従来のセキュリティ対策が陥る「完璧主義の罠」とその弊害 SREの「エラーバジェット」思考をセキュリティ運用に応用する具体的な方法 アラート疲れを防ぎ、持続可能な運用を実現するトリアージとチーム体制 日々進化する脅威に対応する…
この記事でわかること 新規事業開発で陥りがちな「早すぎる最適化」を避ける具体的な判断基準 技術的負債とスピード感のバランスを取るための実践的アプローチ フェーズに応じた技術選定と設計思想の使い分け方 新規事業開発において、エンジニアはしばしば…
この記事でわかること 事業仮説の検証を優先したいフェーズでRuby on Railsが選ばれる理由 水産業特有の複雑なドメイン（魚の規格・個体差）をモデルに落とし込む設計アプローチ エンジニアが企画から参加する「施策オーナー制」が事業スピードを加速させる…
この記事でわかること 自動テストが失敗する理由と「目的別シナリオ再構成」による解決策 手動テストを自動化したときに見落とされがちな「暗黙知」の重要性 3年後を見据えたAIとの協働スタイルとエンジニアが追求すべき本質的価値 DevOpsの浸透、アジャイル…
この記事でわかること スイムレーンで業務を可視化し、350の課題を特定する手法 現場との対話と信頼構築で、手動作業を40%削減した実績 SQL研修を通じ、非エンジニア主導の改善文化を作る方法 エンジニアと、事業を動かす非エンジニアのメンバー。両者の連携…
この記事でわかること 定石に流されない技術選定の具体的な判断基準と実践方法 エンジニアが事業視点を持つための「3本の矢」思考法 ドッグフーディング文化の実践と課題の乗り越え方 急速に変化するテクノロジー環境において、エンジニアは単なる実装者から…
この記事でわかること バックエンドエンジニアが直面するインフラ・クラウド技術の壁と乗り越え方 安定稼働を支える「可用性設計」と「パフォーマンスチューニング」の原則 クラウドネイティブ時代に必須のコンテナ移行戦略と監視の実践 クラウドの普及とシ…
この記事でわかること エンタープライズ顧客のセキュリティ要件を判断する実践的なアプローチ 「開発フローを止めない」セキュリティ施策 「要件通り」より「目的達成」で合意を取る代替案提示のコツ エンタープライズ向けサービスの開発において、「セキュ…
この記事でわかること 生成AIツール選定で失敗しないための具体的なチェックポイント Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなどの実践的な使い分け術 複数AIツール併用時のメリットとリスク管理方法 生成AIツールの進化が加速する中、開発現場では「どのツー…
この記事でわかること Elasticsearch・Splunkの実践的な使い分け術と導入成功パターン エンタープライズツール浸透のための4段階アプローチ 「インフラ知識ゼロ」から始めるログ分析基盤の習得法 Elasticsearch（※1）やSplunk（※2）といったログ分析（※3）基…
この記事でわかること 現段階でのPerplexityと他のAIツールとの違いと使い分け方 エンジニアの開発業務における具体的な活用事例 ディープリサーチ機能による情報収集の進化 無料版でも使える便利な機能と制限の回避方法 AI検索時代に変わらない「活用シーン…
「マネジメントなんてやりたくない」「部下やお金や人事評価なんて見たくない」というエンジニアの方も少なくないのではないでしょうか。今回は、書籍『マネジメントは嫌いですけど』の著者である関谷雅宏氏に、エンジニアがマネージャーになる際の心構えや…
多くの企業がAWS(Amazon Web Services)を利用したシステム構築を進めていますが、システム構築後の「運用」においては体系的な知識を身に着ける方法についてあまり周知されておらず、多くのエンジニアが手探りの状態で業務に取り組んでいるのが現状です。本…
