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【AIエンジニア (機械学習モデル・AIアプリ開発)】 株式会社分析屋 SHIFTグループ(東証プライム上場)|データ分析の専門企業

  • 正社員
  • 420万~1000万円
  • 職種・業種未経験OK
  • 学歴不問
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし
  • リモートワーク可
  • 完全週休2日制
  • 女性のおしごと掲載中
情報更新日:2025/05/02
掲載終了予定日:2025/06/05

この求人のポイント

AIに淘汰されない、本物のAIエンジニアへ
【市場価値高い】使えるAIを生み出すAIエンジニアへ 【社風】社員同士も「おもてなし」・選ばれる◎社風 【研修】技術+「おもてなし」ソフトスキル研修 【給与】どんどん上がる・平均昇給率 驚異の13.45% 【案件】リモート8割・フルリモート案件多数 【環境】残業平均月15時間・年間休日120日以上
AIに淘汰されない、本質的なAIエンジニアへ。
株式会社分析屋のPRイメージ
■■顧客から表彰・指名受ける人多数■■

AIエンジニアだからといって
技術を磨くだけで良いのでしょうか。

技術を尽くし、精度を高めても
ビジネスに役立っていない
AIが増えているというのに。

いま求められているのは、技術のその先。
「すり合わせる力」を持つ
ビジネスがわかるAIエンジニアです。

私たち分析屋は、そんな
本質的なAIエンジニアを
育成・輩出し続けている会社です。

仕事内容

<ちゃんと使えるAIを世の中に>機械学習モデルの開発・AIアプリの実装を通じて、企業のDX推進を支援

具体的には

◆ クライアントの要件に基づいたAIモデルの開発・最適化
◆ 機械学習モデルの設計・実装・評価
◆ AIアプリの開発・デプロイ・運用
◆ データの前処理・特徴量エンジニアリング
◆ 最新のAI技術の調査・実装

特徴的な点

◎AIアプリの開発なども手掛けられます
◎ほぼ顧客直、要件定義から関われます

本質的なAIエンジニアになるための基礎固め

ご経験・キャリアによりますが、まずは
・データエンジニア
 (データ抽出・クリーニング・データ基盤構築)
・データスチュワード
 (データとビジネスの橋渡し)
を経て「データとビジネス成果をつなげるための力」を徹底的に養います。
その後、AIエンジニアへと成長していきます。

「おもてなし」と「サンドイッチ」の会社

私たちは「おもてなし」を
コンセプトに掲げるデータ分析専門会社。
※詳細はHPご参照

「おもてなし」に共感するメンバーが集まり
社員同士も「おもてなし」し合う
人間関係◎な社風です。

またトップとボトムが意見をすり合わせ
会社を作る「サンドイッチ経営」を
本当に実直に実行している珍しい会社です。

教育研修制度

本質的なAIエンジニアになるための研修 (入社後2カ月間) 

1) おもてなし基礎研修
相手の潜在ニーズを汲み取ることができる日本が世界に誇るコミュニケーション術を学びます。

2) 技術研修
SQL / Python / Tableau / Excel etc.
創業2011年よりブラッシュアップし続けてきた実践レベルの内容。

将来のキャリアパス

当社では、独自のキャリア制度があり、3つのコースを用意しています。

◆データ分析のスペシャリストを目指すコース
◆自社の経営や管理部門で働くコース
◆ワーク・ライフ・バランスを重視したコース

各自のキャリアプランやライフステージに合わせて、コースを変えることが可能です!

対象となる方

時代に合ったIT人材に!データ分析や集計に関心のある方!\異業種出身者歓迎/ITエンジニアの経験や、何らかのデータ分析の経験がある方は、尚歓迎!

【応募条件】以下いずれかに当てはまる方

1) ITエンジニアとしての実務経験(1年以上)
2) 何らかのデータ収集・分析をした経験(業界・業種不問)
└1) 元SE運用保守、組み込み系など (開発経験不問です)
└2) 元家電販売員、営業事務、教師、研究員など

【1つでも当てはまる方はぜひ!】

◎データを集めて整理・分類して、そこから何かを見つけることにおもしろさを感じたことある
◎いろんな視点で物事を見るのが好き
◎データを見え化で気づくことがある
◎ゲームの攻略方法を考えるのが楽しい

働きやすい環境も魅力!リモートワーク案件が8割以上

当社プロジェクトの80%がリモート案件で、20%が客先への出社案件です。
リモート案件80%の内訳は、フルリモート70%、一部リモート10%。
完全週休2日制で年間休日は120日以上。
残業平均は月15時間。
ワーク・ライフ・バランスは良好です!
取材担当者からみた「向いている人」「向いていない人」をお伝えします!

この仕事に向いている人

◎考えることが好きな人

「分析するのが好き」「ゲームの攻略を考えるのが好き」など、考えることが習慣になっている人に向いています。多角的な視点で物事を捉えることが楽しいと感じる人にも向いています。

この仕事に向いていない人

▲人との関わりが苦手

クライアントと話をする機会も多い仕事です。話し上手である必要はありませんが、コミュニケーションが苦痛に感じられる方には向かないかもしれません。

マイナビ転職
編集部より

募集要項

雇用形態
正社員
勤務時間
■9:00~18:00(実働8時間)

※プロジェクト先によって時間帯が異なる場合があります。

★残業時間は「月平均15時間」と少なめ!
 プライベートも大切にした働き方ができます!
勤務地

新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先

業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。(本社への出社は年1回程度!)
※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。
※東京・神奈川・埼玉・千葉在住の社員が殆どです。

【本社】神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
└「藤沢駅」北口より徒歩2分

★リモートワーク案件80%

 /うちフルリモート率70%・一部リモート率10%

★転居をともなう異動はありません。


※顧客常駐の場合、基本的に社内業務は顧客業務時間外での対応となります
※社内業務には、上長面談、採用・教育業務、分析屋で実施のコンプライアンス研修などがあります
※顧客先の終業時間に合わせて働くことになるので、10時-19時勤務というような場合もあります

マイナビ転職の勤務地区分では…


東京都、神奈川県
給与

月給:230,526円~854,526円+賞与+手当

※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。
※みなし残業なし/残業代は別途1分単位で全額支給いたします。
※業績賞与のため変動あり(入社2年目以降の方が対象)
※経験に応じた前給保証制度あり

透明性の高い評価制度

個人の貢献度に応じて単価連動で給与を還元。
年次・グレード昇給ではなく成果を重視し、大きく収入を伸ばせる方針です。

年平均昇給率 13.45%(2024年度実績)

市場平均の2~4倍。同業他社でも高くて5%が相庭です。

初年度の年収

初年度年収は、入社後向こう一年間に支給される予定の金額で、基本給に諸手当と前年度の標準的な査定ベースの賞与額を加えたものです。 諸手当には、採用対象者に一律支給される予定の固定手当、平均残業時間を基準とした想定される時間外勤務手当を含みます。歩合給やインセンティブは含みません。 初年度年収は、入社される方のスキルや経験によって必ずしも一定ではありませんので、検索した年収額と実際に入社した際の金額は異なる場合があります。
420万円~1000万円

モデル年収例

年収580万円 / 24歳 経験1年 /月給43万円+賞与+手当
年収650万円 / 28歳 経験3年 /月給50万円+賞与+手当
年収710万円 / 32歳 経験4年 /月給53万円+賞与+手当
昇給・賞与
■賞与年1回 ※業績により決算賞与支給(入社2年目以降の方が対象)
■昇給年2回 
諸手当
■通勤手当(実費) ※月上限3万円
■時間外勤務手当 ※固定残業なし
■子ども手当(満18歳未満の子一人につき1万円支給/月)
■組織貢献手当 ※2年目以降
(教育・採用・部門運営など)
■テレワーク手当
休日・休暇

【年間休日126日以上】

■完全週休2日制(土・日)
■サポート休暇(有給取得前休暇3日間)
■祝日休み
■年末年始休暇(6日)
■GW休暇(カレンダー通り)
■慶弔休暇
■有給休暇
■創立記念日(8月15日)
■産前・産後休暇(取得実績あり)
■育児休暇
男女ともに育休制度あり!もちろん実績もあり、今現在でも男女ともに性別・肩書関係なく、育休取得中の方が多数いらっしゃいます。
周りのサポートもあるため、休暇中は育児に専念いただき、復帰後も活躍している社員が多いため安心して働くことが可能です。
福利厚生
■社会保険完備
■退職金制度(確定拠出年金)
■社内懇親会・社員交流イベントあり
■私服勤務OK
■在宅勤務制度
■育児・託児支援制度(取得実績あり)
■資格取得支援制度
※対象資格

統計検定1級 / 準1級 / 2級 / 3級 / 4級

統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎(DS基礎) / データサイエンス発展(DS発展) / データサイエンスエキスパート(DSエキスパート)

情報処理技術者試験

試験区分:基本情報技術者試験

データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)

あるエンジニアの1日
09:00 始業・作業開始報告
09:30 案件チームで朝のMTG(今日のタスク共有、進捗確認など)
10:00 分析用のデータ確認・SQLを使ったデータ抽出作業
12:00 昼休憩
13:00 SQLを使ったデータ抽出作業(続き)
15:30 顧客との打ち合わせ(進捗確認など)
16:30 顧客打ち合わせ後のMTG(今後のタスク確認など)
17:30 今日のタスク進捗報告、日報作成
18:00 終業
この求人の特徴
  • 急募
  • 募集人数10名以上
  • 業界経験者優遇
  • 学歴不問
  • 第二新卒歓迎
  • U・Iターン歓迎
  • 「女性のおしごと」掲載中
  • 電話問い合わせOK
  • ブランクOK
  • 有給消化率8割以上
  • 管理職・マネジメント経験歓迎
  • オンライン面談可
  • 転勤なし
  • 残業月30時間以内
  • 完全在宅勤務・フルリモートワーク可
  • リモートワーク可
  • 自社内開発
  • 服装自由
  • 年間休日120日以上
  • 5日以上連続休暇取得可能
  • 完全週休2日制
  • オフィス内禁煙・分煙
  • 交通費全額支給
  • 書籍購入補助あり
  • 携帯・タブレット支給
  • 年間休日125日以上
  • 退職金制度あり
  • 2週間以上の連続休暇制度あり
  • 固定給25万円以上
  • 決算賞与あり
  • 資格取得支援・手当あり
  • C、C++
  • Java
  • Perl、PHP、Ruby、Python
  • VB、VBA
  • COBOL
  • .NET関連(C#、ASP、VB等)
  • Objective-C、OpenGL
  • ERP
  • CRM
  • SCM
  • HRM
  • PLM
  • BI、SFA
  • その他パッケージ
  • UNIX
  • Linux
  • Windows
  • Android、iOS
  • その他OS
  • スイッチ・ルータ・有線ネットワーク
  • 無線ネットワーク
  • セキュリティ
  • ストレージ
  • 仮想環境
  • クラウド
  • データベース構築・管理
  • サーバ構築・管理
  • 金融
  • 製造
  • 情報・通信
  • インターネット
  • 医療・福祉
  • 素材・エネルギー
  • 流通・小売・サービス
  • 官公庁・文教
  • その他業種
  • 経理・財務・会計業務システム
  • 人事・給与・労務業務システム
  • 生産管理システム
  • 物流・購買関連システム
  • 営業・販売管理システム
  • その他業務システム
  • WEBサイト
  • モバイル・スマートフォンサイト
  • スマートフォンアプリ
  • クラウドサービス
  • 制御・組込系プログラム
  • ゲーム・アミューズメント
  • システム化計画・企画
  • サービス企画・立案
  • プロジェクトマネジメント
  • アーキテクチャ設計
  • プライム比率7割以上
  • ユーザー系・メーカー系
  • 自社パッケージ・製品あり
  • 自社BtoC WEBサービスあり
  • 一括受託開発あり
  • PL・PM候補
  • 基本設計以上の仕事
  • スペシャリスト制度あり
  • 外部研修利用制度あり
  • プログラミングスキル不問

会社情報

この企業の特徴
  • 中途入社5割以上
  • 3年連続売上UP
  • 20代の管理職登用実績あり
  • 女性管理職登用実績あり
  • 産休・育休取得実績あり
  • 育児中の社員在籍中
  • 上場企業のグループ会社
  • 平均年齢30代
  • 健康経営優良法人
  • 未経験入社5割以上
設立
2011年8月
代表者
代表取締役 溝口 大作
従業員数
276名(2024年9月現在)
資本金
1000万円
売上高
16億6,000万円(2024年度8月実績)
事業内容
■データ分析
■システムインテグレーション

★データ基盤構築からデータ分析業務、分析結果を踏まえた提案業務まで幅広く担っています!
本社所在地
神奈川県藤沢市藤沢484-1
開発環境・案件例について
【開発環境】
AWS/Azure/GCP/Python/Google Analytics/Tableau/Power BI/Kubernetes/Docker 他
【案件例】
■ゲームアプリの売上改善
…ログデータ解析、通営改善、データ抽出、ダッシュボード作成、レポーティング
■AIによる顧客リスト効率化
…ヒアリング、要件定義、設計、プロジェクト管理 他
企業ホームページ https://analytics-jp.com/

応募方法

選考の特徴
  • WEB面接OK
  • 面接日程応相談
  • 入社時期応相談
  • 応募から内定まで1カ月以内
応募方法
ここまでお読みいただきありがとうございます。
当社の求人に興味を持っていただいた方は
マイナビ転職の「この求人に応募する」ボタンよりご応募ください。

※応募情報の取り扱いについて
応募いただいた個人情報は採用業務にのみ利用し
他の目的で第三者へ譲渡・開示することはありません。
応募受付後の連絡
応募受付後、追ってこちらからご連絡いたします。
採用プロセス
STEP1:Web履歴書による書類選考

STEP2:応募書類(PDF)のご提出

STEP3:Web面接(1~2回)

STEP4:内定!

※ご応募から内定までは2週間以内を予定。ご応募から1ヶ月以内の入社も可能です。
※面接日・入社日についてはご希望に応じます。現職の都合など、気兼ねなくご相談ください。
面接地
Web面接
問い合わせ
株式会社分析屋

住所
〒 251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
地図を見る

採用担当
採用担当

会社・仕事の魅力

株式会社分析屋の魅力イメージ1

本質+おもてなしを重んじるマジメなデータ分析会社

本物のデータサイエンティストを輩出

海外同様、ビジネス成果を生み出せる本物のデータサイエンティストを輩出しているデータ分析専門の会社。案件はほぼ100%データ分析関連です。(システム開発案件が多い会社も多い)

「おもてなし」に共感するメンバーの集まり

技術だけじゃダメ・和を育むコミュニケーション力こそ重要、という考え方に共感するメンバーの集まり。そのためチームワークも抜群です。

安定基盤

品質保証・DXで有名な東証プライム上場企業 SHIFT社のグループ会社。強固な経営基盤があり、分析屋の安定感も抜群です。

選べるキャリア

独自のキャリア制度があり、3つのコースを用意しています。
◆データ分析のスペシャリストを目指すコース
◆自社の経営や管理部門で働くコース
◆ワーク・ライフ・バランスを重視したコース
各自のキャリアプランやライフステージに合わせて、コースを変えることが可能です。
総務省の「令和2年版 情報通信白書」によると、企業間競争の鍵とされている「データ活用」に7割以上の企業が取り組んでいると報告されています。しかし、データ活用がうまくいっていない企業も多いとのこと。そこで同社が打ち出したのが、独自の「おもてなし分析」という考え方。「データ数字の裏側にある要素を汲み取る」というやり方です。データ+人間にしかできないこと。これが同社最大の強みです。

マイナビ転職
編集部より

インタビュー

配属先上司にお話を伺いました

Uのプロフィールフォト
U さん(中途入社8年目)
AIエンジニア(部門長)
前職の経験 システムエンジニア
最近は「統計解析」「AI・MLのモデル開発」「WEBアプリ開発」「生成AIのLLM構築・アプリ開発」などの案件が多くどんどんスキルが身に付きます。ちなみに私は元精密機械のエンジニアでした。
Q

あなたの感じる職場の雰囲気は?

個人主義 チーム主義
個人の裁量が大きい ルールに従う
成果主義 プロセス重視
オフタイムの交流が少なめ 多め
トップダウン ボトムアップ
※個人の感想です。

先輩社員にお話を伺いました

Dのプロフィールフォト
D さん(中途入社6年目)
AIエンジニア
前職の経験 インフラエンジニア
開発したシステムがユーザーの業務効率に役立っている様子を目の当たりにした時、大きな達成感とやりがいを感じます。同時に、自身の成長が実感でき、自分の伸びしろが楽しみになりました。
Q

あなたの感じる職場の雰囲気は?

個人主義 チーム主義
個人の裁量が大きい ルールに従う
成果主義 プロセス重視
オフタイムの交流が少なめ 多め
トップダウン ボトムアップ
※個人の感想です。
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その他の募集情報

未経験OK【データサイエンティスト】◆フルリモート案件多数 正社員 更新

  • 職種・業種未経験OK
  • 転勤なし
  • 学歴不問
  • 完全週休2日制
  • 第二新卒歓迎
  • リモートワーク可
  • 女性のおしごと掲載中

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