データ分析のニーズが高まっており、Pythonの活用の幅が広がっています。JupyterLabは代表的なPythonの開発実行環境です。ここではJupyterLabを実際に操作し、初期設定や実際のプログラミングまでの流れを解説していきます。

AI（人工知能）や機械学習でビッグデータを分析し、ビジネスに役立てる「データ活用」のニーズが高まっています。そこで必要不可欠な存在として、多くのデータ活用の場で利用されているのがデータ解析ツール「JupyterLab（ジュピターラボ）」です。その特徴…

JupyterLabはPythonでのプログラムを対話型で実行でき、データ分析や研究で非常に役に立つツールです。本記事では、JupyterLabのインストール方法やエラーの対処法も解説します。これからインストールされる方は、ぜひ本記事を参考にしてください。

JupyterLabとJupyter Notebookは、どちらもPythonの開発に適したオープンソースの環境です。しかしこの2つの違いが分からないという方もいるのではないでしょうか。今回は、これらの開発環境の違いを解説しますので、ぜひ参考にしてください。