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今さら聞けないOracleとは?エンジニアとしての必須知識を解説!

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この記事でわかること
Oracle社はデータベース製品の分野では世界最大手の企業、Oracle Databeseは世界初のRDBMS
リレーショナル型データベースであるOracle Databeseは「Excel」のように表形式(行と列)でデータを管理する
Oracle Databeseの特徴は「Oracle Data Guard」「行レベルロック」「読み取り一貫性」「移植性の高さ」である

Oracleとは

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エンジニアを目指す皆さんは「Oracle」と聞いて何をイメージされますか?データベース・IT大手企業・認定資格など、人それぞれ浮かぶものは異なるでしょう。

この記事では、エンジニアを目指す皆さんと深い関わりがある「Oracle」について、初心者エンジニアが知っておくべき事を中心に解説をします。

まだよく知らないという方は、この機会に「Oracle」に関する基本知識を身に付けてください。

Oracleの概要

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Oracle(日本語読みはオラクル)はデーターベース管理システム(DBMS)の代名詞となっているほどで、Oracle社はデータベース製品の分野では世界最大手の企業です。

データベース以外のOracle製品やサービスにはクラウドサービスの「Oracle Cloud Platform」や、データ分析ツール、ミドルウェア、業務用パッケージ開発・販売などを行っています。では、Oracleについて、もう少し詳しく見てみましょう。

【参考】:Oracle 公式サイト

 

社名の由来

Oracleは「預言」や「神託」を意味する英語ですが、Oracleの創業者であるラリー・エリソンが携わったCIA向けのビジネスのコードネーム、「Oak Ridge Automatic Ccomputer and Logical Engine」の頭文字から採ったという説があります。

ちなみに、Oracleが正式社名になったのは1983年であり、それまではSoftware Development Laboratories ( 通称SDL)という社名でした。

 

Oracle Databaseとは

データベースの代名詞とさえ言われるOracle DBは、世界初のRDBMS(リレーショナル・データベース・システム)としてリリースされました。数あるデータベース管理システムの中で、Oracle Databeseは世界トップクラスの知名度を誇ってきました。

 

Oracle Databaseのライバル

Oracle Databeseは長年世界トップのシェアを誇ってきましたが、他製品の猛追を受けています。シェアランキングはOracle Databeseを筆頭に、MySQL、Microsoft SQL Server、Postgres SQLが続いています。

【参考】:DB-Engines Ranking - Trend Popularity|DB-ENGINES

そもそもデータベースとは

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ここまで、Oracleの基本について解説してきましたが、そもそもデータベース(Data Base)とは何でしょうか?データベースがデータの集まりであることは分かると思いますが、エンジニアとしての回答はそれでは足りません。

正しくは、データベースとは再利用ができるように整理され、蓄積されたデータの集合体のことです。広い意味では、電話帳や辞書もデータベースと言えます。皆さんが利用しているExcelで作成した名簿などもデータベースの一種です。

ITの世界に限ると、データベースは商用利用されているもの、規模の大きなものを指します。フローチャートなどでは、データベースはドラム缶の形で描かれています。

データベースには大きく分けて3つの型があります。以下、3つのデータベースの型について紹介をしておきます。

 

階層型データベース

階層型データベースは、ツリー構造にデータを関連付けしたデータベースです。会社の組織をイメージすると分かりやすいと思いますが、社長の下に複数の本部があり、各本部の下に部が、部の下に課があるというような構造です。

ツリー構造の階層型データベースは目的のデータに辿り着くためのルートが1つのため、検索が速いという特徴があります。基本的には上位層が1個に対し、下位層がn個の関係になります。

ただし、ある社員が複数の部署を兼任している場合には、データとして複数個所に登録することになり、データベースが複雑になり、柔軟性に欠けるデメリットがあります。

 

ネットワーク型データベース

ネットワーク型データベースの階層構造は、一見階層型と似ていますが、関連性のあるデータを相互に結び付けます。親の層と子の層がn:nの関係になり、子は複数の親を持つことができるネットワーク構造です。

そのため、同一データを重複して登録する必要がないという点で、階層型データベースよりは柔軟性に富んでいます。

 

リレーショナル型データベース(RDB)

リレーショナル型データベースは「Excel」のように表形式(行と列からなる)でデータを管理します。「列」には重複しない項目名(見出し)が設定され、行にデータを追加していきます。「Excel」のシートは「テーブル」といい、列は「フィールド」、行は「レコード」と呼びます。

表形式のイメージでデータが位置づけられ、視覚的にも分かりやすいデータベースで、現在ではデータベースの主流になっています。難点は、データ管理のプログラムが複雑になる点です。

先ほど述べたように、Oracle Databeseはこのリレーショナル型データベースです。

Oracle Database以外のDBMS

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Oracleの概要、データベースの型について紹介しましたが、続いて、よく使われているDBMS製品について紹介します。

 

MySQL

人気が高く、Oracle Databaseに次ぐシェアのオープンソースRDBMSです。Oracle社がサン・マイクロシステムズから買収し、同社の製品として販売しています。個人利用に限って無償で使えますが、商用利用については有償となります。

有償といっても、Oracle Databaseよりは廉価であり、Oracle Databesと遜色のない機能を有し、今後はDBMS製品のシェアでOracleを上回ると目されています。

が続いています。

【参考】:MySQL|公式サイト

MySQLとは?特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説!
 

Microsoft SQL Server

マイクロソフト社開発のデータベース(データ管理システム)です。正式には「Microsoft SQL Server」ですが、エンジニアの間では縮めてSQL Server(エスキューエルサーバ)と呼ばれることが多いです。

Orale Databeseの競合製品ですが、シェアはMySQLに次ぐ第3位です。SQL ServerはWindows OSや、マイクロソフト社開発言語のC#との相性か良い点が特徴です。

【参考】:SQL Server 2019|Microsoft 公式サイト

【参考】:DB-Engines Ranking - Trend Popularity|DB-ENGINES

SQL Serverとは?基礎情報から構築までの手順を解説!
 

Postgres SQL

オープンソースで無償のRDBMSです。 Postgres SQLは「ポスグレ」と呼ばれ、Web系の開発ではよく使われます。シェアは「Microsoft SQL Server」に次ぐ4位で、Web系以外にはプログラム開発の練習用、小規模システムのデータベースとして利用されています。

【参考】:日本PostgreSQLユーザ会

【参考】:DB-Engines Ranking - Trend Popularity|DB-ENGINES

PostgreSQLとは?MySQL・Oracleとの違いを解説
 

データベース製品の比較

ここではOracle Databaseと他のデータベースとの比較を行います。ここまでご紹介したMy SQL、Microsoft SQL Server、Postgres SQLを比較しますので、DBMS製品理解の参考にしてください。

   Oracle Database MySQL MS SQL Server PostgreSQL
サポート 充実 充実 弱い
OS Windows、Linux等 汎用的 Windows(Linux対応版有) 汎用的
機能 充実 普通 充実 普通
安定性 高い 普通 高い 普通

Oracle Databaseの特徴など

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Oracle Databeseと他のデータベース製品との比較を行いましたが、次にOracle Databeseの特徴について確認をしてみましょう。

 

Oracle Databaseの4つの特徴

MySQLやPostgreSQLなど、オープンソースのデータベースがシェアを増やす中、一部には「脱Oracle」が唱えられる昨今ですが、ここでOracle Databaseの強み、特徴を確認しておきましょう。

  • 1.さまざまな障害からデータベースを保護して、サービス継続を可能とする『Oracle Data Guard』により、高い堅牢性を保っています。
  • 2.行レベルで排他制御を行う『行レベル・ロック』によって、多くのユーザーが同時に利用できます。
  • 3.ユーザーがリクエストしたデータを読み取った時点で保証する『読み取り一貫性』機能が搭載されています。
  • 4.Oracle Databaseはエンジン・コアAPI、その他ツールなど、全てがC言語で書かれているため、多くのプラットフォームへの『移植性』の高さがあり、幅広い運用が可能となっています。

以上がOracle Databaseの特徴です。

 

Oracle Databaseのスキーマ

スキーマとはデータの構造や性質、データベース操作のルールや表現法などを定義したものです。スキーマの目的は以下の通りです。、

  • 1 つのデータベースに同時に多数のユーザが干渉しあうことなく使用できる
  • ユーザごとにスキーマへのアクセス権限が付与でき、セキュリティを高める

Oracle Databeseでは、1ユーザーに対して1スキーマが与えられ、かつユーザー名と同じスキーマ名が自動的に割り当てられます。 これによって、1つのデータベースを経理スキーマー、受発注スキーマーなど複数の用途で利用することができるようになっています。

Oracle Databaseに強くなれる資格

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オラクルデータベースに強くなるには資格取得を目指して勉強するのが早道ですので、Oracle MasterはOracleの認定資格取得をおすすめします。データベースやSQLに関する資格の中で、Oracle Masterは筆頭にあがる知名度、評価の高い資格です。

 

Oracle Master Bronze DBA:エントリー向け

Oracleのデータベースに関する基本的知識を問う試験です。データベース操作に必要なSQLなどの基本的な知識が求められますが、全体としてはOracle Databeseの概要について問われます。

Oracle Master Bronzeはエントリーレベルの資格ですので、これからデータベースエンジニアを目指す人はぜひ取得しておきましょう。

【参考】:Oracle Master Bronze DBA 2019

 

Oracle Master Silver DBA:中級レベル向け

Oracle Master Bronze DBAの上位資格です。Oracleデータベースに関する基本的なスキルに加えて、業務レベルでの運用・管理のスキルが求められます。オラクルの機能を用いたデータベースの使い方、管理や、SQLを用いたアクセスのスキルなどが求められます。

Oracle Master Silver DBAは、Oracle Databeseを扱えるスキル証明となりますので、キャリアアップや転職を目指す方はぜひ取得しておきましょう。

【参考】:ORACLE MASTER Silver DBA 2019

Oracleの将来

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RDBMSの元祖とも言えるOracle Databaseは、長年ビジネスの世界で使われ続け、その堅牢性や機能性から高い支持を得てきました。クラウドやビッグデータ、IoTなど業界の大きな変化の中、Oracleは革新を続けています。

Oracle自身もOracle Cloudサービスを提供していますが、AWSやAzureクラウドとの連携を進めるなど、未来への投資を行っています。クラウド利用によって、敷居が高いとも言われるOracle Databeseがより身近なものとなっていくでしょう。

大企業を中心にOracle Databaseを扱えるエンジニアが不足気味との情報もあり、またOracle Masterの受験者も減少しています。こんな状況の今だからこそ、 Oracleに強いデータベースエンジニアを目指してみませんか?

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