富士通は12月24日、Physical AIやAIエージェントをシームレスに連携させる技術「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0(以下、Kozuchi Physical AI)」を開発したと発表した。同技術のコア機能としてマルチAIエージェントフレームワークを公開し、あわせて、同フレームワークで動作するAIエージェントとして、購買部門の調達業務の自動化・効率化を支援する特化型AIエージェントのトライアル環境を提供開始した。今後、Physical AIの関連技術を順次公開する予定となっている。
富士通は、2025年10月3日にPhysical AIを推進するNVIDIAとの協業を発表した。今回の技術は、協業の最初の成果となるもので、NVIDIAのソフトウェアスタックと富士通の技術を統合し、Physical AIやAIエージェントをシームレスに連携できるようにした。
富士通によると、AIエージェントの適用は企業の業務ワークフローの一部にとどまっており、各企業内や企業を跨いだ事務処理や、部署間、企業間の調整を行う複雑な業務ワークフローへの適用は進んでいない。
AIエージェントによる業務ワークフローの高度な自動化を実現するためには、その業種や企業に特化したAIエージェントを開発した上で、AIエージェントが業務ワークフローに含まれる機密情報をセキュアに処理し、業務ワークフローの保守性を担保する必要があるとする。
同様の課題は、AIエージェントが物理的なロボットを介して現実世界に直接作用するPhysical AIにも存在し、今後AIエージェントが各ロボットと相互に連携しながら高度なタスクを実行する上で、現場業務の理解に加え、現実世界においても機密情報をセキュアに共有し、処理することが期待されるという。
Kozuchi Physical AIのマルチAIエージェントフレームワークは、機密性の高い業務ワークフローのセキュアな自動化を可能にするものだ。ビジュアルな設計インターフェースにより業務ワークフローを構築でき、「Fujitsu Composite AI」技術により、AIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi」のNIMに対応したコア技術や富士通の特化型LLM「Takane」を自動で組み合わせることで、マルチAIエージェントを活用した保守性の高い業務ワークフローを短手番で構築できる。「セキュアエージェントゲートウェイ」技術に対応したセキュアな業務ワークフローを構築できる。
一方、企業購買部門の調達業務の自動化・効率化を支援する特化型AIエージェントは、帳票理解・購買規約解析・適合チェックにそれぞれ特化させた3種類のAIエージェントを開発し、企業購買部門における調達業務のワークフローの自動化を可能にした。
帳票理解の特化型AIエージェントは、マルチヘッダなどを含む複雑な帳票の構造を理解し、高い精度で帳票を構造化データに変換する。また、購買規約解析の特化型AIエージェントは、購買規約を解析しチェック用プロンプトを生成する。さらに、適合チェックの特化型AIエージェントは、この構造化された帳票データとチェック用プロンプトにより、規約の適合チェックを自動で行う。適合チェックされた見積依頼は、セキュアエージェントゲートウェイを介して機密情報などが記載されていないかを確認し、社外の発注先へと送信される。
富士通の当社の購買部門での実証実験では、これら3種類の特化型AIエージェントを用いることで、発注確認業務工数が約50％削減できるという効果を確認した。また、NIMに対応することにより、推論速度が50％向上することが見込まれ、一日当たり数百件におよぶ社内規約適合チェック業務の高速化を実現できる。
【参考】：Physical AIやAIエージェントをシームレスに連携させる「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」を開発
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