“2027年末までにエージェント型AIプロジェクトの40%以上が、コストの高騰、ビジネス価値の不明確さ、不十分なリスク・コントロールを理由に、中止されるという見解“がこのたび、ガートナーから示された。
同見解では、“現在進行中のエージェント型AIプロジェクトの多くは、初期段階の実験や概念実証(POC) であり、ハイプ（過熱状態) に後押しされ、誤用されるケースが大部分を占めている。そのために、AIエージェントの大規模導入にかかる実際のコストや複雑さが分かりにくく、プロジェクトの本稼働に移行できない要因となっている。”と述べている。
現在、エージェント型AIの導入を検討している企業は日本国内でも増加傾向にあるとみられるが、まだ実験段階にとどまっており、本稼働までにはさまざまな課題がある企業が少なくないことがうかがえる内容だ。
その原因としていくつかの問題点が推測される。まず、AIエージェントを導入するにあたってAIエージェントを導入する目的を経営層がどれだけ理解しているのかという点だ。変化の激しい現代では、経営層が特にIT面での技術トレンドをキャッチアップし、自社に導入できるかどうかを検討し、必要とあれば勇気をもって実行に移すことが企業が存続する上で重要であることは間違いない。
つまり、本当に自社に必要な技術やプロジェクトかどうかを見極める、いわゆる「IT面での目利き」に経営者がなれるかどうか、が重要なのだ。もし経営層が「他社がやっているから自社も」といった安易な発想でAIエージェントを導入しようとしているなら、そのプロジェクトが中止に追い込まれ、多大な人的・金銭的コストを浪費するだけの結果に終わる可能性は非常に高い。
そのため、経営層はエージェント型AIプロジェクトを進める上ではより慎重に経営判断をすべきであるし、その成果について過度に楽観視してはいけないだろう。
また、導入を担当するシステム部門やエンジニアにおいては、経営層よりさらに高度な専門知識が求められているといえる。特に、AIエージェント導入にあたってのコストや複雑さを理解し、AIエージェントソリューションを提供する企業の担当者や自社のエンジニアをまとめながらプロジェクトを成功裏に導くことが求められるプロジェクトマネージャーには、技術的な理解に加えて高いコミュニケーション能力が必要だ。
AIエージェントを使いこなし、いかに自社の成長につなげられるか。冒頭で引用したガートナーの見解は、今後の企業の成長にとって、経営層、システム部門の管理者、現場のエンジニアそれぞれがAIエージェントに対する理解を深めることがきわめて重要だと強く示唆するものといえるではないだろうか
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執筆 ：アンドエンジニア編集部
