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【データサイエンティスト】リモート案件95%/未経験歓迎/研修有 株式会社分析屋 東証プライム上場グループ/完全週休二日制(土日)で年休126日

  • 正社員
  • 300万~800万円
  • 職種・業種未経験OK
  • 学歴不問
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし
  • リモートワーク可
  • 完全週休2日制
  • 女性のおしごと掲載中
情報更新日:2024/06/10
掲載終了予定日:2024/07/04

この求人のポイント

【働きやすい環境で社内のエンジニアから”高満足度”をキープ】残業月平均15h/定期面談で手厚くサポート
【案件種類豊富】経験を活かしてやりたい仕事を実現 【働き方】年休126日以上/リモート案件95%以上 【多彩なキャリアパス】なりたい自分を叶えられる環境 【やりがい】経験を活かしてデータエンジニアへと成長 【教育環境】基礎から学べる研修で段階的にスキル向上 【安定環境】東証プライム上場グループで定着率は90%
データ分析のプロフェッショナルが集う環境!データに価値を出し、社会にイノベーションをおこすー。
株式会社分析屋のPRイメージ
AIなどテクノロジーが発達している現代。企業は多種多様なデータを必要な時にすぐ活用できるとは限りません。そこで、膨大なデータを整理・集計し参照できる形に落とし込むことで、最適なサポートを提供しているのが私たち分析屋です!

今回募集するデータサイエンティストでは、データ分析を踏まえた提案によって、クライアント課題の解決を担い、将来を見据えた戦略的なソリューション提供をお任せします!

仕事内容

【AI・ゲーム・DXなどの人気案件あり】クライアントが保持するデータを目的に合わせて整理・分析し企画提案までお任せします!

具体的には

データサイエンティスト

…統計解析機能部分の提案、機能設計、開発、テスト

データベースエンジニア

…アプリのユーザー管理に必要なデータベースの設計、開発、テスト、運用、保守

インフラエンジニア

…要件定義~インフラ設計、構築、運用の効率化

【業務の流れ】

▼ヒアリング・抽出データの設計
クライアントの課題を深掘りしデータ分析を行う目的を明確に。そのうえで必要な情報の洗い出し。
▼データ抽出・加工・集計
言語を用いて必要なデータを抽出。データがない場合は目的に合わせ、データ収集。精度を上げるためデータを整理するデータクリーニングも担います。

▼データ分析・企画提案
統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を実施。分析結果をもとに課題解決に向けた提案を実施。

教育研修制度

入社後はSQLやVBA、Python、Tableauなど基本的な言語を学ぶ研修からスタート!その後は配属先で、データ分析の業務を携わっていただく中で最新のデータ分析技術を身につけていただきます。実際のデータ分析のプランニングや企画提案のスキルを時間をかけて少しずつ身につけていきましょう!

配属先の編成

【開発環境】

AWS/Azure/GCP/Python/Google Analytics/Tableau/Power BI/Kubernetes/Docker 他

【案件例】

■ゲームアプリの売上改善
…ログデータ解析、通営改善、データ抽出、ダッシュボード作成、レポーティング

■AIによる顧客リスト効率化
…ヒアリング、要件定義、設計、プロジェクト管理 他

対象となる方

【未経験歓迎/学歴不問】★何かしらのIT知識や興味を持って自己学習している方 ◎データ分析・活用経験をお持ちの方!

【未経験歓迎/学歴不問】

例えば…
  • ITスクールに通っていた方
  • 独学でプログラミング言語を学んでいる方
  • データ収集から分析、提案などをしている方

※年数や分野・言語などは不問です。
 学生時代に学んでいたという方もOK!

【こんな方は大歓迎!】※必須ではありません。

<データ分析エンジニア>

■プログラミング言語を用いたシステム開発経験
■データベースに関する業務経験
■Google AnalyticsやBIツール等を使用したデータ集計・分析の経験

<データサイエンティスト>

■SQLでのデータ処理実務経験
■データの分析・活用実務経験
■AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験

経験に寄り添うサポート体制を完備しています!

複数名での常駐や単独での常駐、いずれもあり、案件の内容や技術スキルに応じて人数を決定します。一人でのアサインに不安をお持ちの方は面談時などでも気軽に相談が可能です!
取材担当者からみた「向いている人」「向いていない人」をお伝えします!

この仕事に向いている人

自分の市場価値を高めたい方◎

案件選択制度やキャリアコースなど、豊富な支援制度で理想のキャリアを築くことができます。ITが発達する現代だからこそ、データのプロとして成長したい方にピッタリな環境です!

この仕事に向いていない人

業界知識を学ぶ姿勢が大切△

技術的な研修やサポート体制は整っているものの、顧客の業界知識については、自分自身で主体的に学ぶことが大切。環境に甘んじてしまい、努力できない方には難しいかもしれません。

マイナビ転職
編集部より

募集要項

雇用形態
正社員
勤務時間
■9:00~18:00(実働8時間)

※プロジェクト先によって時間帯が異なる場合があります。

★残業時間は「月平均15時間」と少なめ!
 プライベートも大切にした働き方ができます!
勤務地

【新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先】


※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。(本社への出社は年1回程度!)
※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。

【本社】

神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階

└「藤沢駅」北口より徒歩2分

★リモートワーク案件95%/うちフルリモート率60%
★転居をともなう異動はありません。

マイナビ転職の勤務地区分では…


東京都、神奈川県
給与

■月給230,526円~422,526円+賞与+手当


※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。
※別途残業代を全額支給いたします。
※業績賞与の為、変動有り。入社2年目以降の方が対象となります。

★入社後1年間は給与の最低保証あり

初年度の年収

初年度年収は、入社後向こう一年間に支給される予定の金額で、基本給に諸手当と前年度の標準的な査定ベースの賞与額を加えたものです。 諸手当には、採用対象者に一律支給される予定の固定手当、平均残業時間を基準とした想定される時間外勤務手当を含みます。歩合給やインセンティブは含みません。 初年度年収は、入社される方のスキルや経験によって必ずしも一定ではありませんので、検索した年収額と実際に入社した際の金額は異なる場合があります。
300万円~800万円

モデル年収例

年収420万円 / 23歳 経験1年 /月給32万円+賞与+手当
年収490万円 / 28歳 経験3年 /月給37万円+賞与+手当
年収550万円 / 32歳 経験4年 /月給42万円+賞与+手当
昇給・賞与
■賞与年1回 ※業績により決算賞与支給(入社2年目以降の方が対象)
■昇給年2回 
諸手当
■通勤手当(実費) ※月上限3万円
■時間外勤務手当 ※固定残業なし
■子ども手当(満18歳未満の子一人につき1万円支給/月)
■組織貢献手当 ※2年目以降
(教育・採用・部門運営など)
休日・休暇

【年間休日126日以上】

■完全週休2日制(土・日)
■サポート休暇(有給取得前休暇)
■祝日休み
■年末年始休暇(6日)
■GW休暇(カレンダー通り)
■慶弔休暇
■有給休暇
■創立記念日(8月15日)
■産前・産後休暇(取得実績あり)
■育児休暇
男女ともに育休制度あり!もちろん実績もあり、今現在でも男女ともに性別・肩書関係なく、育休取得中の方が多数いらっしゃいます。
周りのサポートもあるため、休暇中は育児に専念いただき、復帰後も活躍している社員が多いため安心して働くことが可能です。
福利厚生
■社会保険完備
■退職金制度
■社内懇親会・社員交流イベントあり
■私服勤務OK
■資格取得支援制度
■在宅勤務制度
■育児・託児支援制度(取得実績あり)
■案件選択制度
┗経験を積むことで見えてくるものが変わるからこそ
 その志向性に合った案件獲得が出来るよう尽力中。
■スキルアップ支援制度
※対象資格

統計検定1級 / 準1級 / 2級 / 3級 / 4級

統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎(DS基礎) / データサイエンス発展(DS発展) / データサイエンスエキスパート(DSエキスパート)

情報処理技術者試験

試験区分:基本情報技術者試験

データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)

独自のキャリアアップ制度を完備
キャリアプランやライフステージに寄り添う、3種類のキャリアパスを完備。

  • コース1…会社の経営・管理に関わるコース
  • コース2…データ分析のエキスパートを目指すコース
  • コース3…ワークライフバランスを重視したコース

分析のスペシャリストとして手を動かしたいという方や顧客と直接やりとりするビジネス側に行きたい方など、理想のスキルアップに向けて成長できる環境があります◎
この求人の特徴
  • 急募
  • 募集人数10名以上
  • 業界経験者優遇
  • 学歴不問
  • 第二新卒歓迎
  • U・Iターン歓迎
  • 「女性のおしごと」掲載中
  • 内定まで2週間
  • 電話問い合わせOK
  • ブランクOK
  • 有給消化率8割以上
  • 管理職・マネジメント経験歓迎
  • オンライン面談可
  • 転勤なし
  • 残業月30時間以内
  • 完全在宅勤務・フルリモートワーク可
  • リモートワーク可
  • 服装自由
  • 年間休日120日以上
  • 5日以上連続休暇取得可能
  • 完全週休2日制
  • オフィス内禁煙・分煙
  • 携帯・タブレット支給
  • 年間休日125日以上
  • 退職金制度あり
  • 2週間以上の連続休暇制度あり
  • 固定給25万円以上
  • 決算賞与あり
  • 資格取得支援・手当あり
  • Perl、PHP、Ruby、Python
  • その他言語・フレームワーク
  • BI、SFA
  • Windows
  • クラウド
  • データベース構築・管理
  • サーバ構築・管理
  • 金融
  • 製造
  • 情報・通信
  • インターネット
  • 医療・福祉
  • 素材・エネルギー
  • 流通・小売・サービス
  • 官公庁・文教
  • その他業種

会社情報

この企業の特徴
  • 中途入社5割以上
  • 3年連続売上UP
  • 20代の管理職登用実績あり
  • 産休・育休取得実績あり
  • 育児中の社員在籍中
  • 社割あり
  • 上場企業のグループ会社
  • 平均年齢30代
  • 健康経営優良法人
設立
2011年8月
代表者
代表取締役 溝口 大作
従業員数
209名(2023年9月現在)
資本金
1000万円
売上高
12億7,000万円(2023年度8月実績)
事業内容
■データ分析
■システムインテグレーション

★データ基盤構築からデータ分析業務、分析結果を踏まえた提案業務まで幅広く担っています!
本社所在地
神奈川県藤沢市藤沢484-1
企業ホームページ https://analytics-jp.com/

応募方法

応募方法
ここまでお読みいただきありがとうございます。
当社の求人に興味を持っていただいた方は
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※応募情報の取り扱いについて
応募いただいた個人情報は採用業務にのみ利用し
他の目的で第三者へ譲渡・開示することはありません。
応募受付後の連絡
応募受付後、追ってこちらからご連絡いたします。
採用プロセス
STEP1:Web履歴書による書類選考

STEP2:面接(1~2回)

STEP3:内定!

※ご応募から内定までは2週間以内を予定。ご応募から1ヶ月以内の入社も可能です。
※面接日・入社日についてはご希望に応じます。現職の都合など、気兼ねなくご相談ください。

◎土日、祝日の面接も対応しております。
◎遠方の方は電話やWeb面接なども検討しますのでご相談ください。
面接地
〒251-0052
神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階
※都内のカフェ等での面接も可能です。
問い合わせ
株式会社分析屋

住所
〒 251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
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採用担当
採用担当

E-mail

会社・仕事の魅力

株式会社分析屋の魅力イメージ1

心身ともに働きやすい環境であなたらしいキャリアを。

データ分析のプロ集団として、多岐にわたるクライアントから信頼されている同社。ハイクラスの人材が集まるフィールドで成長できる一方、働きやすい職場環境の良さも魅力です!代表自らが個別のチャットで連絡を取るなど、社員の声を尊重し、社員に寄り添うベンチャー的社風が根付いています。

また営業担当や部門の上長との定期面談にて現状をヒアリングすることで、プロジェクト先への複数名アサインなど、”エンジニアファースト”の環境を実現中。

他にも、休日の多さや残業の少なさもポイントで、ワークライフバランスを重視した働き方が可能で、女性管理職も在籍中。そんな環境だからこそ、退職後に出戻りをする方もいるのだとか。社員の定着率は90%以上と高い水準が保たれているのだとか。

今回の募集では、そんな体制のもとキャリアを築いていける環境が整っています!エンジニアとして、経験を活かしてキャリアを目指してみませんか?
同社の大きな特長ともいえる案件選択の自由度の高さ。SESという業態を上手く活用し、1~2年程度による案件変更で一人ひとりの目指したいキャリアを実現できる環境を整えていることはもちろん、キャリアのコース選択と同様、主体性・自主性にこだわりを持ちながら、なりたいキャリアに向けて様々な案件で経験やスキルを磨くことが可能だ。データを扱うプロフェッショナルが目指せる、他にはない魅力的な環境といえるだろう。

マイナビ転職
編集部より

インタビュー

先輩社員にお話を伺いました

K さん(中途入社2年目)
データ分析エンジニア・データサイエンティスト
社内会話ではGoogleチャットを活用中。「こんなツールがあれば教えてください!」「プロジェクトでこんな課題があります…」など、業務における不安やスキルに悩んでいるときは、会社全員でサポートしています。

異業種からのメンバーが多いからこそ、幅広い課題やスキルを補え合えるのも当社の大きな魅力です。また相談内容が、そのまま勉強会の開催に繋がることも!

平均年齢は32.5歳で、20代~30代の社員が中心となって活躍中。年齢や性別に関係なくリーダーに就いている社員もいて、女性管理職も複数人います。経営層との距離も近く何でも言い合えるフランクな関係性を築いており、悩みを解決しやすい環境が魅力です!
Q

あなたの感じる職場の雰囲気は?

個人主義 チーム主義
個人の裁量が大きい ルールに従う
成果主義 プロセス重視
オフタイムの交流が少なめ 多め
トップダウン ボトムアップ
※個人の感想です。

先輩社員にお話を伺いました

H さん(中途入社2年目)
データ分析エンジニア・データサイエンティスト
前職では、その分野の専門知識を持った先輩がいなく、学習環境があまりよくありませんでした。しかし、この分析屋ではIT分野の知識に長けた先輩社員がとても多いので、エンジニアとして成長できる環境だと感じ入社を決意。

また上場グループの安定基盤はもちろんのこと、ワークライフバランスの取れた働き方ができるので、何歳になっても安心してキャリアが築けるところも魅力的でした!

メンバーと適宜やり取りをしながらプロジェクトを進めるため、コミュニケーションを大切にできる方であればきっと活躍できます!様々な業界企業が抱える課題を、私たちと一緒に解決していきましょう!
Q

あなたの感じる職場の雰囲気は?

個人主義 チーム主義
個人の裁量が大きい ルールに従う
成果主義 プロセス重視
オフタイムの交流が少なめ 多め
トップダウン ボトムアップ
※個人の感想です。
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    ・気になる求人を保存できる
    ・求人を保存すると企業から応募や面接の依頼メッセージが届く可能性があります!

応募を悩んでる方にオススメ
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この求人について「気になる点がある」「もっと詳しく知りたい」という場合は、企業に質問することができます。質問が集中した場合など企業の状況によっては、すべての質問に回答できないこともあります。その点ご了承の上、ご利用ください。締切間近の求人に関して応募をお悩みの場合は、応募フォームに質問内容を記載して、応募することをオススメします。

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